Stack usada no processamento
O produto atual entrega o fluxo central do corte com histórico, download e exclusão na área logada.
Os itens de B-roll e rastreamento ativo continuam no roadmap; o beta atual entrega upload, transcrição, recorte, cortes verticais, legendas e histórico.

Roadmap: a IA vai inserir automaticamente B-rolls contextualmente relevantes.

O beta já entrega cortes verticais 9:16 com crop dinâmico e fallback.

Legendas geradas a partir dos timestamps da transcrição, já no runtime atual.

Roadmap: detecção mais precisa do locutor ativo em cenas com múltiplas pessoas.
Envie um vídeo, acompanhe o processamento assíncrono e revise os cortes antes de publicar.
Envie um arquivo MP4 ou WebM, ou use a aba de YouTube para baixar e processar um link.
A pipeline transcreve o vídeo e propõe segmentos com duração e limites validados.
A pipeline renderiza cortes verticais para revisão. B-roll automático e publicação seguem no roadmap.
Exemplos de fluxos que o Kortes está sendo construído para atender
"Transformar uma conversa longa em trechos verticais com timestamps rastreáveis."
Cenário ilustrativo
"Selecionar explicações completas sem repetir sempre os primeiros segundos do vídeo."
Cenário ilustrativo
"Reenquadrar o conteúdo para 9:16 e gerar legendas a partir da transcrição."
Cenário ilustrativo
"Transformar uma conversa longa em trechos verticais com timestamps rastreáveis."
Cenário ilustrativo
"Selecionar explicações completas sem repetir sempre os primeiros segundos do vídeo."
Cenário ilustrativo
"Reenquadrar o conteúdo para 9:16 e gerar legendas a partir da transcrição."
Cenário ilustrativo
"Transformar uma conversa longa em trechos verticais com timestamps rastreáveis."
Cenário ilustrativo
"Selecionar explicações completas sem repetir sempre os primeiros segundos do vídeo."
Cenário ilustrativo
"Reenquadrar o conteúdo para 9:16 e gerar legendas a partir da transcrição."
Cenário ilustrativo
O KORTS.ai aceita upload local ou YouTube, processa o vídeo no backend, gera cortes verticais com legendas e disponibiliza os resultados na área logada.
O upload local aceita MP4 e WebM validados pela assinatura do arquivo, e a aba do YouTube oferece download ou processamento assíncrono do link.
O idioma é detectado pelo modelo de transcrição. A qualidade varia conforme áudio, idioma e modelo utilizado.
A pipeline gera legendas a partir dos timestamps do Whisper. A edição manual ainda está no roadmap.
O produto está em fase beta. Preços, franquias e condições comerciais ainda não foram publicados.
Verificando sessão...
Arraste e solte seu vídeo
MP4, WebM (Max. 2GB)